문제

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• 아무랩스는 지식/교육 콘텐츠를 관리하는 플랫폼을 운영 중입니다. 플랫폼 사용자와 운영자는 콘텐츠를 업로드하고 관리하기 위해 속성/유형 등을 직접 분류해야 했는데, 세부 카테고리의 수가 수백 개가 되어 매우 번거롭고 시간이 많이 소요되었습니다.
• 콘텐츠 분류를 자동화하여 데이터 업로드 과정의 번거로움으로 인한 사용자 이탈을 막으면서도, 플랫폼 내 운영 리소스를 확보할 수 있는 기술이 필요했습니다.

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해결책

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• 지식/교육 컨텐츠의 썸네일, 타이틀, 설명글 등의 텍스트를 분석하여 적절한 카테고리를 자동으로 도출하는 자연어 처리 AI를 개발했습니다. 이후, 상용화된 웹 플랫폼에서 사용자가 직접 카테고리를 지정하지 않아도 되도록 AI 모델의 API를 통한 자동화 기능을 추가했습니다.
• 서비스 내 AI 적용 이후, 추가적인 데이터 학습 혹은 학습용 데이터 고도화 등의 유지보수 서비스를 통해 콘텐츠 분류 정확도 및 속도를 개선하였습니다.

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도입효과

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• 사용자 콘텐츠 카테고리를 업로드 시 1초 이내에 자동 분류
• 서비스 이용 진입장벽 제거를 통한 플랫폼 이용률 및 만족도 향상
• 대량의 콘텐츠 데이터 자동 관리로 인한 운영 업무 부담 감소