문제

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• 사람과 달리 반려동물 의류는 사이즈가 표준화 되어있지 않고, 매번 수많은 신체 사이즈를 모두 측정하기도 어렵습니다. 반려동물의 사진과 기초 정보만을 분석하여 적합한 의류 사이즈를 추천하고 구매자에 편의를 제공하는 것이 고객사의 목표였습니다.
• 이 문제를 해결하기 위해 AI 개발을 계획 하였으나, 목적에 가장 부합하는 데이터 기획과 수집, 라벨링에 어려움을 겪었습니다.

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해결책

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• 고객사가 AI 개발 과정에서 보유한 어려움들을 취합하였고, 최신 연구논문들을 검토하여 다양한 구현 방법들을 커버할 수 있도록 데이터 가이드라인을 작성했습니다.
• 다양한 종의 강아지 사진과 주요 신체부위의 키포인트, 신체 치수 등이 갖춰진 학습 데이터 구축 과정을 관리하였고, 실제 데이터를 검수 및 전처리하여 AI 개발에 용이한 형태로 전달하였습니다.

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도입효과

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• 강아지 사진 혹은 기본적인 정보만 이용하여 가장 적합한 사이즈의 의류 추천
• 직접적인 반려동물 신체 사이즈 측정 부담을 줄여 고객 편의성 개선