문제

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• 공정 효율화, 품질 개선 등을 위해서는 공장 내 수많은 생산설비의 작동 이상을 실시간으로 모니터링하는 것이 중요하지만, 대부분의 중소규모 공장은 생산 불량품이 발생하고 나서야 설비를 점검하는 등 예방보전 활동이 불가하였습니다.
• 고객사는 이러한 공장들에 설비 모니터링을 위한 스마트팩토리 솔루션을 공급하였고, 오작동 실시간 탐지를 위한 AI 모델 정교화가 필요했습니다.

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해결책

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• 각 설비마다 부착된 센서에서 생성되는 시계열 데이터를 분석하여, 실시간으로 기계 별 오작동 여부를 판단하는 AI 알고리즘을 고객사와 함께 고도화했습니다.
• 기존 고객사의 솔루션에 적용할 수 있는 개선안을 도출하여 제시하였고, 실시간으로 발생하는 데이터를 분석하여 솔루션의 공정 오류 알림 기능과 연동하였습니다.

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도입효과

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• 고객사에서 운영 중이던 솔루션의 설비 오작동 예측 정확도 향상
• 실시간 알림과 연동할 수 있도록 솔루션 기능 추가